（转自“找借口安静”微信公众号）

(资料图)

原址：https：//mainichi.jp/articles/20230720/ddm/012/040/131000c

原题：UP　TO　DATE　AIとの付き合い、手探り　佐田七段‘ワンパターンは危険’

摘自：每日新闻

作者：新土居仁昌

翻译和整理：找借口安静原来是佐田

第78期本因坊战的激战在7月20日决出了胜负。冲击12连霸的井山裕太，以及挑战者一力辽之间对决，一力辽下出了很多人类棋手难以察觉的AI一选手段，日本很多网民也戏称“一致力（日语的“一致”和“一”发言类似）”。现在不仅是将棋界，围棋界的AI也开始百家争鸣，关西棋院的实力派棋手，有过2期本因坊战，1期名人战循环圈经验的佐田笃史表示：“多亏了围棋AI让我的成绩突飞猛进”，对众多棋手来说，AI已经是不可缺少的研究工具。

性能飞跃般提升

在围棋棋盘上，原则上任何选点都是可以行棋的，所以一盘棋下到最后会有无数的选择项。对电脑来说，虽然在国际象棋和将棋领域超过了人类，但是长时间以来，围棋是电脑难以超越的难关。

但是在2016年3月，美国谷歌旗下的英国DeepMind团队开发的“AlphaGo”，在五番棋中以4胜1负击败了当时的世界顶尖棋手李世石九段，震惊世界。AlphaGo运用了和其他电脑不一样的深度学习技术，不仅学习了人类之间的棋谱，和自己也进行了几千万次的自我对局，通过判断局面的形势，形成了自己的一套思维方式。这样一来就能下出更加有利的布局，帮助自己进一步接近于胜利，性能也得以飞跃般地提升。

然后从2016年年底到2017年年初，AlphaGo的改良版Master出现在网络平台，面对中日韩的顶尖棋手刷下了60连胜。佐田笃史说：“AlphaGo虽然没有什么很多棋谱，但是看到Master的实力之后，我就想自己也要尝试去改变。后来我用了两三个月反复研究了Master的棋谱”，这也改变了佐田笃史的学习方式。

AlphaGo和Master最开始是用了人类的棋谱进行自我学习，此后又出现了仅通过自我对局提升实力的“AlphaZero”，现在的围棋AI以“绝艺”、“星阵”和“KataGo”为代表，绝艺和星阵都是由中国企业开发，而KataGo是由美籍华人开发。其中绝艺是中国顶尖棋手专用，日韩棋手没法将其下载在自己的电脑中，只能利用对局平台中公开使用的简易版AI进行研究。

佐田笃史用着星阵和KataGo，针对形势判断，佐田笃史不仅看胜率，重点关注的是目数差距。在争夺围地盘的围棋中，即便是赢半目或者赢20目半，赢棋就是赢棋。比如说不会出现失误的AI显示“胜率90%”，但是差距只有半目的90%的话，对人类棋手来说还是很有可能被逆转局面的。“相较于将棋要吃掉对手的王将，在围棋当中，一旦拉开领先优势之后可以不用逞强，下一些比较缓和的手段，越到收官越会关注目数差距”。都是提升形势判断能力，但是和将棋比起来有不一样的难度。

有可能会被对手找到对策

在利用AI研究时，会利用AI找到自己喜欢的套路。但是如果被对手摸透套路的话，很有可能会带来危险。在第76期本因坊战循环圈，一力辽vs佐田笃史的一盘棋中，佐田笃史喜欢的套路被用了AI进行研究的一力辽粉碎。

执黑的佐田笃史下出了自己擅长的黑21碰。

这里根据白棋的应对，黑棋可以在角上形成实空。

对此一力辽的白22是准备已久的手段，如果黑イ的话，白ロ、黑ハ、白ニ、黑ホ、白ヘ之后形成征子，这样的话黑棋失败。

所以实战形成了上面的棋型，白棋成功打破了黑棋右边的模样，这个时候白棋的胜率有63%。

佐田笃史表示：“这盘棋让我意识到了，只有一个擅长的布局是非常危险的事情。因为在和AI对局的时候，用自己擅长的棋型很难发现弊端，这可能就是人类之间的对局才会有的情况”。

佐田笃史还说：“用AI的话就可以短时间能获得知识，但是如果要和井山裕太老师，一力辽老师之类的棋手对局的话，不仅是效率，还要考虑到需要花更多的时间深度挖掘对策，不然就很难抗衡”。现在也可以说进入了重新审视和AI相处的阶段了。